What is FreeModel?
FreeModel 是一个模型网关，用一个密钥接通多家模型服务，调用时按任务分发到合适的模型。它的核心做法是先走免费额度，免费额度用完或服务方出问题时再自动换路，不用人工逐家换密钥。FreeModel 本身不训练模型，也不自己跑推理，所有请求都转发给已经托管模型的那家服务方。它可以用在任何支持常见接口形状的客户端里，不必先装某一个桌面应用。
网关到底替你省了什么？
没有网关的时候，每换一家模型服务，就要重新注册、重新拿密钥、重新对一遍接口写法，时间都花在接线上了。网关把这一步收拢成一处：密钥只配一次，调用只走一种请求形状，剩下的分发由网关内部处理。对调用方来说，变化的是入口变少了，而不是模型变少了，模型清单仍然来自各家服务方自己的发布。
省下来的不只是注册步骤，还有排查成本。请求出问题时，先看网关返回的模型标注和用量记录，就能判断请求实际走了哪家服务，而不是逐家登录控制台去翻。入口统一之后，换模型也不用改调用代码的结构，只需要改模型名那一项，改动点收得越小，出错时越容易定位。
一个密钥是怎么接通多家服务的？
密钥的作用是让网关认出调用方，而不是让模型服务方直接认出你。调用时带上这个密钥，再写明要用的模型名，网关就按模型名把请求转发到对应的服务方。模型名必须写服务方清单里的名字，不能凭印象写简称，抄错一个字符就会被判定为不存在，排查时要先核对清单原文。
地址和密钥也要分开管。地址写在配置文件里可以分享给同事，密钥只放在环境变量或系统钥匙串里，由运行环境注入，这样分享配置时不会顺手把密钥发出去。不同服务用不同的密钥，测试用的密钥和正式用的密钥分开，测试密钥泄露了也只影响测试用量，轮换时也只改一处。
任务是怎么被分到合适模型的？
分发的前提是任务本身有明确的形状：写代码、改文字、查资料、做对话，每类任务对模型的要求并不相同。网关按任务去匹配清单里合适的模型，而不是把所有请求都推给同一个模型。匹配做得好不好，取决于清单里对每个模型的描述是否准确，描述来自服务方自己的声明，网关不替服务方背书模型能力。
有一点要说清楚：分发并不能让能力不足的模型变强。路由只是在合适的模型之间做选择，不能把弱模型改造成强模型。如果任务本身需要长上下文、工具调用或代码编辑，就要先确认清单里的模型确实支持这些能力，缺了关键能力，入口通了任务也跑不好。
免费额度先走是什么意思？
名字里的免费，指的是免费额度先被花掉，而不是整个服务不花钱。有些服务方会给开发者留一部分免费额度来吸引试用，网关在额度还在的时候优先走这些条目，额度用完之后再走付费条目，账单按付费条目的标价记录。这个顺序的好处是试用阶段不用先掏钱，但试用结束之后的花费仍然要看账单，不能凭名字以为一直免费。
理解这一点之后，核对账单的方法也就清楚了。先看某次调用实际走了哪个模型，再看这个模型在当时的标价和用量记录，两边对上才算账清楚。如果只看名字就以为免费，或者只看结果就以为走的是免费条目，都可能在月底对账时发现偏差。
服务方出问题时会发生什么？
服务方出问题有两种常见情形：一种是直接报错，另一种是额度用完了不再接受请求。网关的做法是在这种情况下自动换路，把请求转给下一个合适的模型，而不是让调用方立刻失败。换路的前提是下一个模型确实在清单里，并且支持当前任务，换路之后返回里标注的模型名也会跟着变，调用方要按返回标注来核对，而不是按最初写的名字来假设。
自动换路并不等于结果完全不变。不同模型的表达风格和细节处理本来就有差异，换路之后的结果需要重新核对一遍，尤其是对格式有严格要求的任务。把换路当成兜底而不是当成常态，平时还是要以清单里的首选模型为准，出问题时才靠换路保住任务不中断。
它和模型本身有什么区别？
这是容易混淆的一点：FreeModel 不是一个模型。它不训练任何模型，也不在自己的机器上跑推理，每一次请求都会转发给已经托管模型的那家服务方。模型的能力、训练数据和输出质量都属于那家服务方，网关只负责接线和分发，不改变模型本身。
它也不是把别人的模型换个名字再卖一次的转售方。调用方如果自带服务方的密钥，账单就由那家服务方直接结算，网关不从中加一层遮挡。模型归谁，清单里写的是谁的名字，返回里标注的就是谁的名字，这一点在核对时可以直接验证。
换服务方要改多少东西？
换服务方的成本，取决于接口形状是不是通用形状。FreeModel 走的是常见的 OpenAI 或 Anthropic 请求形状，客户端和它说话的方式，和直接对服务方说话的方式基本一致。换出的时候，只要把地址指回另一家兼容服务，再把密钥和模型名换成那一家的，调用结构不用重写，改动可以收敛到很少的几行。
这个特点对长期使用很重要。入口一旦被某一家专有形状绑死，以后想换就要重写调用层，迁移成本会越积越高。通用形状的意义不在于今天少写几行代码，而在于以后换服务时不用推倒重来，主动权始终在调用方手里。
不用桌面应用能直接用吗？
可以。FreeModel 和桌面应用是两个独立的产品，依赖关系只朝一个方向走：桌面应用默认指向它，但它本身并不依赖桌面应用。任何支持常见接口形状的客户端，都可以直接把地址指到它，配好密钥和模型名就能调用，不必先装桌面应用。
反过来，桌面应用的用户也不用先去各家服务方注册。桌面应用出厂时已经指向了这个网关，用户跟着向导走完配置就能开始用，这就是它能说不用折腾的原因。两个产品各自分工：一个负责桌面上的统一窗口和中文向导，一个负责模型层的接线和分发。
关键数字
- 模型清单 199 条（2026-09-29 实读）：153 对话、18 图片、12 视频、6 语音合成、4 语音识别、4 向量、2 重排
- 免费档 lite 的每日/每月轮次额度以 定价页 为准
- 标准档、专业档的月费与档位内容以 定价页 为准
- 积分单价与图片、视频的消耗量以 定价页 为准
三步接入
- 第一步：打开 freemodel.online 注册，在 console 里建一把密钥。
- 第二步：把客户端 base URL 指到 /v1（OpenAI 形状）或 /api/gateway（Anthropic 形状）。
- 第三步：发一条短测试请求，核对返回里标注的模型名与 console 的用量记录。
什么时候适合用？
- 适合：要在 Claude、GPT、OpenAI 等多家模型间按任务切换的个人或小团队
- 适合：想先用免费额度跑起来，再按用量决定要不要付费的人
- 不适合：要求模型完全自托管、请求不出本地网络的场景
常见问题
### 免费额度用完了会断吗？
不会。免费额度先被花掉，用完按计费档走；具体单价以 /pricing/ 为准，不要按名字理解成永久免费。
### 换模型要改代码吗？
不用改请求结构，改模型名即可。模型清单从 /v1/models 现读，不要写死，清单会随上游增删。
### 必须装 Aiglade 桌面应用吗？
不必。FreeModel 是网关，任何支持常见接口形状的客户端都能直接指过来；桌面应用只是默认指向它的一个客户端。
### 上游服务方出问题会怎样？
自动换路到候选模型；只有模型退役（404/410）时别名才会切换候选，超时和限流应返回带模型名的错误。
这篇介绍有哪些局限？
本文只讲了网关的通用形状，没有针对任何一家具体服务写逐键配置，因为各家服务的地址结构、模型名和计费方式会随版本变化，今天写对的示例明天可能就过时。动手时要以所用版本的官方文档和实时模型清单为准，本文的步骤是核对清单，不是逐键操作指南。
本文也没有给出固定的模型数量、固定的可用性数字或固定的价格，因为这三项都会随服务方变化，写死一个数字反而会在读者动手那天误导人。需要引用数字时，请以公开模型清单接口当天的返回为准，并把读取日期一并写下来。涉及生产数据的任务，在切到新入口之前，建议先在测试项目里完整走一遍小请求验证，再切生产。
来源与延伸阅读：FreeModel 关于页：它是什么、不是什么、FreeModel、Aiglade、Claude Code 官方文档、Claude Code 产品页、tokenexchage